Telegram Group & Telegram Channel
Нобелевки, где помог Python

Python играет ключевую роль в науке. Это инструмент анализа данных, моделирования и визуализации. Вашему вниманию самые нашумевшие проекты с участием этого ЯП, получившие Нобелевские премии.

Обратное распространение ошибки (Backpropagation) и глубокое обучение
Наука: Физика
Когда: 2024

Библиотеки TensorFlow и PyTorch стали основными инструментами для реализации алгоритма обратного распространения ошибки в нейронных сетях.


CRISPR/Cas9 — редактирование генома
Наука: химия
Когда: 2020

Библиотека Biopython используется для анализа геномных данных и моделирования последовательностей ДНК.


Гравитационные волны (LIGO)
Наука: физика
Когда: 2017

Библиотека GWpy используется для анализа данных, полученных от детекторов гравитационных волн — это рябь в пространстве-времени, возникающая при очень мощных космических событиях, например, столкновении черных дыр.


Нейропластичность и функциональная МРТ
Наука: физиология
Когда: 2014

Библиотека MNE-Python используется для анализа нейрофизиологических данных, таких как ЭЭГ (электроэнцефалография мозга).


Анализ климата и моделирование глобального потепления
Наука: физика
Когда: 2021

Библиотека Xarray помогает анализировать многомерные климатические данные и моделировать климатические изменения.


Экзопланеты — открытие планет за пределами Солнечной системы
Наука: физика
Когда: 2019

Библиотека Lightkurve используется для анализа световых кривых звезд и обнаружения экзопланет.

Некоторые проекты все же остались лишь номинантами, но их тоже стоит упомянуть, ибо лучшего способа зарядиться изучать программирование, пожалуй, нет.

Телескоп Джеймса Уэбба (JWST) и инфракрасная астрономия

Инструмент Astropy используется для обработки и анализа данных, полученных от JWST. Это помогает определить химический состав объектов, проследить их траектории во времени.

Подробнее
#факт
@zen_of_python



tg-me.com/zen_of_python/4257
Create:
Last Update:

Нобелевки, где помог Python

Python играет ключевую роль в науке. Это инструмент анализа данных, моделирования и визуализации. Вашему вниманию самые нашумевшие проекты с участием этого ЯП, получившие Нобелевские премии.

Обратное распространение ошибки (Backpropagation) и глубокое обучение
Наука: Физика
Когда: 2024

Библиотеки TensorFlow и PyTorch стали основными инструментами для реализации алгоритма обратного распространения ошибки в нейронных сетях.


CRISPR/Cas9 — редактирование генома
Наука: химия
Когда: 2020

Библиотека Biopython используется для анализа геномных данных и моделирования последовательностей ДНК.


Гравитационные волны (LIGO)
Наука: физика
Когда: 2017

Библиотека GWpy используется для анализа данных, полученных от детекторов гравитационных волн — это рябь в пространстве-времени, возникающая при очень мощных космических событиях, например, столкновении черных дыр.


Нейропластичность и функциональная МРТ
Наука: физиология
Когда: 2014

Библиотека MNE-Python используется для анализа нейрофизиологических данных, таких как ЭЭГ (электроэнцефалография мозга).


Анализ климата и моделирование глобального потепления
Наука: физика
Когда: 2021

Библиотека Xarray помогает анализировать многомерные климатические данные и моделировать климатические изменения.


Экзопланеты — открытие планет за пределами Солнечной системы
Наука: физика
Когда: 2019

Библиотека Lightkurve используется для анализа световых кривых звезд и обнаружения экзопланет.

Некоторые проекты все же остались лишь номинантами, но их тоже стоит упомянуть, ибо лучшего способа зарядиться изучать программирование, пожалуй, нет.

Телескоп Джеймса Уэбба (JWST) и инфракрасная астрономия

Инструмент Astropy используется для обработки и анализа данных, полученных от JWST. Это помогает определить химический состав объектов, проследить их траектории во времени.

Подробнее
#факт
@zen_of_python

BY Zen of Python




Share with your friend now:
tg-me.com/zen_of_python/4257

View MORE
Open in Telegram


Zen of Python Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Should You Buy Bitcoin?

In general, many financial experts support their clients’ desire to buy cryptocurrency, but they don’t recommend it unless clients express interest. “The biggest concern for us is if someone wants to invest in crypto and the investment they choose doesn’t do well, and then all of a sudden they can’t send their kids to college,” says Ian Harvey, a certified financial planner (CFP) in New York City. “Then it wasn’t worth the risk.” The speculative nature of cryptocurrency leads some planners to recommend it for clients’ “side” investments. “Some call it a Vegas account,” says Scott Hammel, a CFP in Dallas. “Let’s keep this away from our real long-term perspective, make sure it doesn’t become too large a portion of your portfolio.” In a very real sense, Bitcoin is like a single stock, and advisors wouldn’t recommend putting a sizable part of your portfolio into any one company. At most, planners suggest putting no more than 1% to 10% into Bitcoin if you’re passionate about it. “If it was one stock, you would never allocate any significant portion of your portfolio to it,” Hammel says.

How Does Telegram Make Money?

Telegram is a free app and runs on donations. According to a blog on the telegram: We believe in fast and secure messaging that is also 100% free. Pavel Durov, who shares our vision, supplied Telegram with a generous donation, so we have quite enough money for the time being. If Telegram runs out, we will introduce non-essential paid options to support the infrastructure and finance developer salaries. But making profits will never be an end-goal for Telegram.

Zen of Python from it


Telegram Zen of Python
FROM USA